귀사의 잠재된 지식, 전략적 비즈니스 동력으로
(주)오상테크놀로지 RAG 챗봇 솔루션이 귀사의 모든 데이터를 가장 강력한 경쟁력으로 탈바꿈시킵니다.
BUSINESS CHALLENGES
혹시 이런 고민을 하고 계신가요?
디지털 시대의 비즈니스는 속도와 정확성이 생명입니다. 반복되는 고민은 성장의 발목을 잡을 뿐입니다.
RFP 분석의 한계
수백 페이지의 RFP 분석에 핵심을 놓치고, 분석이 아닌 해석에 시간을 허비하고 있지는 않으신가요?
지식 활용의 부재
과거 성공 노하우가 사장되고, '빈 페이지의 공포' 속에서 매번 새로운 제안서를 작성하고 있지는 않으신가요?
정보 검색의 비효율
"분명 사내에 있는 자료인데..." 방대한 서버를 뒤지느라 정작 중요한 업무 시간을 낭비하고 있지는 않으신가요?
OUR SOLUTION
AI가 당신의 비즈니스를 혁신합니다
단순한 챗봇을 넘어, 비즈니스 최전선에서 임직원과 함께 뛰는 전략적 AI 파트너를 만나보세요.
AI 전략가
제안부터 수주까지, 모든 과정이 빛의 속도로 변합니다. AI는 단순 반복 업무를 넘어 전략적 통찰력을 제공하여 수주 성공률을 극대화합니다.
초고속 RFP 분석 및 전략 수립
RFP 업로드 즉시 핵심 과제, 기술 요건, 예상 경쟁사까지 완벽히 분석된 보고서를 제공하여 '전략'에만 집중하게 합니다.
성공 사례 기반 제안서 목차 생성
과거 성공 노하우를 반영한 논리적이고 설득력 있는 목차 초안을 수초 내에 생성하여 제안서 품질을 상향 평준화합니다.
RFP 분석 결과
AI가 생성한 분석 보고서 예시
핵심 RFP 요약
프로젝트 목표, 배경, 범위를 AI가 자동으로 요약합니다.
주요 요구사항 및 기술 스택
RFP에서 추출된 핵심 기능, 성능, 필요 기술 목록입니다.
제안 전략 제언
유사 프로젝트 성공/실패 사례 기반 최적의 전략을 추천합니다.
주요 기능 데모
AI 전략가 기능이 실제로 어떻게 작동하는지 확인해 보세요.
RFP 분석
RFP 파일 업로드
분석하고자 하는 RFP 파일을 업로드해주세요. AI가 핵심 내용을 분석하여 전략적 인사이트를 제공합니다.
파일을 여기에 끌어다 놓거나 클릭하여 업로드하세요
PDF, DOCX, PPTX 지원
최근 분석 이력
스마트시티 구축 사업 RFP.pdf
업로드 일자: 2023.10.26
주요 요구사항: 데이터 플랫폼, 시민 참여형 서비스, AI 기반...
RFP 자동 분석 및 핵심 요약
제안서 목차 생성
제안서 목차 결과
2025년 DT위원회 진행방안_202502.docx
추천 제안서 목차
각 항목을 클릭하여 세부 내용을 확인하고 편집할 수 있습니다.
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1. 제안 개요
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2. 제안 배경 및 필요성
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3. 제안사 소개 (오상테크놀로지)
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4. 기술 제안 부문
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4.1. 시스템 아키텍처
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4.2. 주요 기능 구현 방안
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4.3. UI/UX 설계
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5. 사업 관리 방안
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5.1. 추진 일정
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5.2. 품질 보증
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6. 기대 효과
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7. 부록
성공 사례 기반 목차 자동 생성
User > 작년에 성공했던 스마트시티 프로젝트의 핵심 기술이 뭐였지?
Bot >
해당 프로젝트의 핵심 기술은 RAG(검색 증강 생성) 기반의 AI 챗봇과 Vector DB를 활용한 실시간 데이터 분석 플랫폼이었습니다. 이를 통해 도시 데이터를 효율적으로 처리하고 시민 맞춤형 서비스를 제공했습니다.
# 근거 자료
- [제안서] 2024_스마트시티_구축_최종.pdf (p.12)
- [사업계획] 스마트시티_기술검토보고서.docx (p.5)
전 직원의 손안에, 회사의 모든 지식
"그 자료 어디 있지?"라는 질문이 사라집니다. 회사의 집단 지성이 모든 임직원의 손끝에서 펼쳐져 신속하고 정확한 의사결정을 돕습니다.
의도를 파악하는 지능형 검색
자연어 질문의 의도를 정확히 파악하여, 수많은 문서 속에서 가장 정확한 답변을 찾아냅니다.
신뢰를 더하는 '근거 제시'
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주요 기능 데모
지능형 검색 기능이 실제로 어떻게 작동하는지 확인해 보세요.
사내 지식 검색
오상테크놀로지의 제안서, 사업계획서 등 내부 지식에 대해 질문해주세요. AI가 정확한 답변과 근거를 제시합니다.
무엇이 궁금하신가요? 질문을 입력해주세요.
자연어 기반 지능형 검색
사내 지식 검색
오상테크놀로지의 제안서, 사업계획서 등 내부 지식에 대해 질문해주세요. AI가 정확한 답변과 근거를 제시합니다.
서울대병원 프로젝트의 UI/UX 개선 상세 내용을 더 알아볼까요?
서울대병원 통합 운영체계 고도화 프로젝트의 주요 성과는 다음과 같습니다. 첫째, 진료 프로세스 효율성 증대를 통해 환자 대기 시간을 단축하고 의료진의 업무 부담을 경감했습니다. 둘째, 환자 데이터 통합 및 활용으로 맞춤형 진료 및 연구 역량을 강화했습니다. 셋째, 안정적인 IT 인프라 구축으로 시스템 안정성과 보안을 확보했습니다.
근거 자료
서울대병원_통합운영체계_고도화_제안서.pdf
문서 유형: 제안서
프로젝트명: 서울대병원 통합 운영체계 고도화
페이지: p.15, p.22, p.30
내부 시스템 링크추가 질문 제안
서울대병원 프로젝트의 UI/UX 개선 상세 내용을 더 알아볼까요?
데이터 기반 성과 분석은 어떻게 진행되었는지 궁금하신가요?
신뢰할 수 있는 근거 자료 제시
엔터프라이즈급 설계
강력한 성능만큼 중요한 것은 보안과 관리입니다. 기업 환경에 최적화된 유연성과 통제 기능으로 안심하고 사용할 수 있습니다.
데이터로 증명하는 ROI
직관적인 대시보드로 사용 현황, 피드백, 시스템 성능을 파악하여 도입 효과를 명확하게 증명하고 지속적으로 개선합니다.
지능형 지식 DB 및 보안 관리
클라우드 연동, 민감 정보 필터링(PII), SSO 통합, 역할 기반 권한 관리(RBAC) 등 모든 데이터 처리와 접근을 완벽하게 통제합니다.
대시보드
실시간 운영 현황 모니터링
지식 DB 관리
자동 동기화 및 데이터 처리
보안 정책
PII 필터링, RBAC, SSO 연동
AI 모델 튜닝
LLM, 검색 알고리즘 미세조정
주요 기능 데모
강력한 관리 및 보안 기능이 실제로 어떻게 작동하는지 확인해 보세요.
관리자 대시보드
총 쿼리 수
활성 사용자 수
데이터 인입 상태
최근 인입 문서
주간 쿼리 트렌드
실시간 운영 현황 대시보드
지식 DB 관리
문서 업로드
문서 목록
PII 필터링 규칙 설정
청킹 전략 설정
지식 DB 관리 자동 동기화 및 데이터 처리
CORE TECHNOLOGY
세계 최고 수준의 기술력으로 구현됩니다
RAG
Retrieval-Augmented Generation
내부 데이터를 기반으로 정확하고 신뢰도 높은 답변을
생성합니다.
Flexible LLM
Large Language Model
최신 상용 모델(Gemini 등)은 물론, 비용 효율적인 강력한
오픈소스 LLM도 선택적으로 활용하여 최적의 성능을 구현합니다.
Vector DB
Vector Database
방대한 비정형 데이터를 AI가 이해할 수 있도록 변환하고 초고속으로
검색합니다.
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